Course curriculum

    1. introduzione

    2. L'illusione della certezza algoritmica

    3. Il paradosso della fiducia nei dati

    4. I limiti strutturali dell'AI — allucinazioni, bias, metriche sbagliate

    5. Quando i dati hanno ragione ma la decisione è sbagliata

    6. Esercitazione — Analizza un output AI che hai usato di recente

    7. L'AI che ha quasi affondato una banca

    8. La differenza tra correlazione e causalità — e perché l'AI non la vede

    9. Esercitazione — Trova la correlazione nascosta nella tua organizzazione

    10. Bibliografia e slides

    1. Il sistema duale — come funziona la tua mente quando decide

    2. Il bias di ancoraggio — il primo numero che senti conta troppo

    3. Il bias di conferma — cerchiamo quello che vogliamo trovare

    4. Il bias di automazione — perché ci fidiamo delle macchine più di quanto dovremmo

    5. Esercitazione — Mappa i tuoi bias decisionali

    6. L'euristica della disponibilità — decidiamo in base a cosa ricordiamo

    7. L'effetto alone — e come distorce le valutazioni delle persone

    8. Esercitazione — Il test del bias nella valutazione

    9. Bibliografia e slides

    1. La catena decisionale aumentata

    2. Dove il giudizio umano è davvero insostituibile

    3. Human-in-the-loop vs. human-on-the-loop — una distinzione che cambia tutto

    4. Il rischio della delega silenziosa

    5. Esercitazione — Mappa la delega silenziosa nel tuo lavoro

    6. Le 5 domande da fare prima di accettare un output AI

    7. Caso studio — Decisioni HR con supporto AI

    8. Esercitazione — Applica le 5 domande a una decisione reale

    9. Bibliografia e slides

    1. Non tutti i sistemi AI sono uguali — una mappa delle tipologie

    2. Come riconoscere un sistema ben calibrato da uno sovrastimato

    3. Il contesto conta — stessa AI, diversa affidabilità

    4. Le domande da fare al fornitore, all'IT, a te stesso

    5. Esercitazione — Costruisci la tua soglia di fiducia per un tool AI

    6. Quando l'AI ha ragione e il manager torto — imparare a riconoscerlo

    7. L'AI Act europeo — cosa cambia per i manager

    8. Esercitazione — Audit critico di un tool AI aziendale

    9. Bibliografia e slides

    1. Perché la pressione disattiva il pensiero critico

    2. Incertezza genuina vs. incertezza risolvibile — saper distinguere

    3. Il pre-mortem — come usarlo davvero

    4. Decidere con informazioni incomplete — il metodo dell'inversione

    5. Esercitazione — Pre-mortem su una decisione imminente

    6. La responsabilità della decisione aumentata — non puoi scaricarla sull'algoritmo

    7. Costruire una cultura della pausa deliberata nel team

    8. Esercitazione — Simulazione di decisione sotto pressione

    9. Bibliografia e slides

    1. Come leggere un caso aziendale con occhi critici

    2. Caso 1 — Decisione di investimento con analisi predittiva

    3. Caso 2 — Screening del personale con AI

    4. Caso 3 — Gestione di una crisi con dashboard AI

    5. Esercitazione — Analizza un caso dalla tua organizzazione

    6. Costruire il tuo processo decisionale personale

    7. Il piano d'azione per i prossimi 30 giorni

    8. Chiusura — Il tuo patto con te stesso

    9. Bibliografia e slides

    10. conclusioni e saluti

About this course

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  • 56 lezioni
  • 4 ore di contenuti video

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