Accademia Il Mio Valore

Benvenuto — Il sistema aveva sempre ragione

1.1 - Il modello classico del change management — e i suoi limiti nell'era AI

1.2 - Perché la resistenza viene gestita con persuasione invece che con ascolto

1.3 - Tipologie di resistenza — non tutta la resistenza è uguale

1.4 - Le domande legittime che l'AI genera nei lavoratori

1.5 - Il costo organizzativo del silenzio — cinismo, disengagement, perdita di fiducia

1.6 - Caso — Deliveroo e i rider italiani: quando il sistema non ammette errori

1.7 - Le condizioni per un dialogo onesto sul cambiamento

1.8 - Esercitazione — Mappare la resistenza e il silenzio nel tuo team

Bibliografia e linkografia

2.1 - Il ciclo dell'hype — dove siamo davvero con l'AI

2.2 - Come riconoscere che stai sovrastimando — il check di calibrazione

2.3 - Come riconoscere il teatro dell'AI — segnali per il manager

2.4 - I cinque segnali di allarme nelle proposte AI

2.5 - Il bias di conferma nell'adozione tecnologica — e l'antidoto

2.6 - Caso — L'AI alla cassa: quando il modello non conosce il territorio

2.7 - Il framework dei sei domini — una bussola per valutare l'AI

2.8 - Esercitazione — Applicare il framework dei sei domini

Bibliografia e linkografia

3.1 - Le sei domande operative prima di ogni adozione AI

3.2 - La due diligence sul vendor AI — domande tecniche, contrattuali, etiche

3.3 - Il pilota critico — strutturare una sperimentazione che produce apprendimento

3.4 - Come presentare una valutazione critica senza essere etichettati come resistenti

3.5 - Caso — La valutazione critica che ha salvato un progetto

3.6 - La governance dell'AI in azienda — chi decide, chi monitora, chi può fermare

3.7 - La dipendenza dal vendor — un rischio strategico

3.8 - Esercitazione — Applicazione del framework a un caso reale

Bibliografia e linkografia

4.1 - Mappare le resistenze — oltre la dicotomia pro/contro

4.2 - La mappa delle parti interessate — chi impatta e chi viene impattato

4.3 - Leggere il silenzio — quando nessuno parla, cosa sta succedendo?

4.4 - Comunicazione onesta — come costruire fiducia durante l'incertezza

4.5 - Caso — RetailGamma: quando il sistema sa meno degli utenti

4.6 - La co-progettazione del cambiamento — quando coinvolgere le persone

4.7 - Il ruolo del manager di linea — tra pressione dall'alto e realtà dal basso

4.8 - Esercitazione — Costruire la mappa delle parti interessate

Bibliografia e linkografia

5.1 - Il primo mese — i segnali che non stai guardando

5.2 - Quando il sistema sbaglia — tre tipi di errore, tre risposte diverse

5.3 - Il degrado silente — quando il sistema peggiora senza rompersi

5.4 - Cambiare rotta senza perdere la rotta — l'approccio iterativo

5.5 - Caso — FiordiMele: cosa ha fatto la differenza

5.6 - La formazione che produce supervisione reale

5.7 - Misurare il cambiamento — metriche utili e metriche vuote

5.8 - Esercitazione — Piano di monitoraggio post go-live

Bibliografia e linkografia