Leadership ed AI: cosa cambia nelle organizzazioni
Come mantenere il controllo in contesti ad alta incertezza, proteggere il team dai bias e usare l'AI con criterio
1.1 - Il framework Cynefin — quando la mappa non è il territorio
1.2 - Complicato vs. complesso — la differenza che cambia tutto
1.3 - Dove l-AI eccelle — e dove si fermano i suoi limiti
1.4 - I segnali che ti dicono che sei in un dominio complesso
1.5 - La tentazione della semplificazione — perché i manager riducono la complessità
1.6 - Caso — Nokia: quando un-azienda tratta un problema complesso come complicato
1.7 - Come adattare il proprio approccio al dominio
1.8 - Esercitazione — Mappare i problemi del tuo contesto
Bibliografia e linkografia
2.1 - L-era dell-infoglut — quando più informazioni non aiutano
2.2 - Segnale vs. rumore — come distinguerli quando tutto sembra urgente
2.3 - Dashboard e report AI — l-illusione del controllo
2.4 - Il sensemaking di Weick — costruire significato nell-ambiguità
2.5 - Esercitazione — Il tuo filtro segnale e rumore
2.6 - Prioritizzazione critica — non tutto ciò che l-AI evidenzia è rilevante
2.7 - Caso — La crisi come test del sensemaking
2.8 - Esercitazione — Sensemaking sotto pressione
Bibliografia e linkografia
3.1 - L-authority bias nell-era AI — -il modello dice che...-
3.2 - Quando i dati mentono — bias nei dati_ nei modelli_ nelle metriche
3.3 - Il coraggio epistemico — sostenere una posizione controcorrente
3.4 - Come esprimere dissenso senza essere percepiti come ostacoli
3.5 - Il leader che crea spazio per il pensiero critico nel team
3.6 - Caso — Quando il giudizio batte i dati
3.7 - Costruire una cultura del pensiero critico — pratiche organizzative
3.8 - Esercitazione — Il dissenso fondato
Bibliografia e linkografia
4.1 - La Negative Capability — stare nell-incertezza senza precipitarsi
4.2 - La ricerca prematura di certezza — perché deleghiamo all-AI
4.3 - Strategie cognitive per stare nell-ambiguità
4.4 - Comunicare l-incertezza al team senza perdere credibilità
4.5 - Caso — Decisione strategica con informazioni volutamente incomplete
4.6 - Il decision journal — imparare a decidere meglio nel tempo
4.7 - Quando accelerare e quando rallentare — la meta-decisione
4.8 - Esercitazione — Navigare una decisione con informazioni incomplete
Bibliografia e linkografia
5.1 - Il groupthink nell-era AI — quando tutti concordano perché l-algoritmo concorda
5.2 - Diversità cognitiva — il valore di chi pensa diversamente
5.3 - Come strutturare le riunioni per proteggere il pensiero critico
5.4 - Gestire chi usa l-AI per non pensare — un problema di leadership
5.5 - Il pre-mortem collettivo e l-avvocato del diavolo
5.6 - Esercitazione — Redesign di una riunione decisionale
5.7 - Feedback e pensiero — come usare il feedback per sviluppare il giudizio
5.8 - Esercitazione — Costruire il tuo team che pensa
Bibliografia e linkografia
6.1 - La riflessione come competenza strategica — le evidenze
6.2 - Strumenti per la riflessione sistematica
6.3 - Slow thinking on demand — come rallentare quando tutto spinge ad accelerare
6.4 - Il leader come learner — usare gli errori come dati
6.5 - Costruirsi uno spazio di pensiero nella settimana lavorativa
6.6 - Caso — Il leader riflessivo in condizioni di crisi
6.7 - Protocollo di riflessione per leader — costruire la pratica
6.8 - Esercitazione finale — Il mio piano di sviluppo come leader riflessivo
conclusione e saluti
Bibliografia e linkografia